ai系统无法取代工作的三个特点？

首先，“大部分人都能走路、能操纵物体、能在幼儿期就理解复杂的语言，我们从来不关心完成这些任务需要消耗多少计算和能量。虽然聪明的机器在数学计算方面远胜人类，但是它们无法轻松地完成爬楼梯、开门、转动阀门等动作，也不能踢足球。”

其次，虽然在大数据下今天的算法非常擅长模式识别，比如在YouTube视频中找到目标或识别信用卡诈骗，但在非常规环境下，或者仅仅因为数据稀缺或有点“噪音”，它们的效率就会大大降低。要处理这样的状况，必须要有熟练的人手，利用他的经验、直觉和社会意识来解决。

第三，新的系统无法解释他们做了什么或者为什么他们建议采取某个行动。在这些“黑箱”中，你无法通过阅读代码来分析正在发生什么或检查是否存在隐藏的偏误。在一些对解释性有较高需求的情境中，比如临床医学，我们需要训练有素的人来进行决策。