我一生下来就是个无齿的人 管理员 回复于2023-03-20之前
一，人工智能水平应用场景
人工智能水平应用场景主要有：机器学习/深度学习，计算机视觉，语音识别&自然语言处理。
1.机器学习/深度学习
机器学习/深度学习算法是人工智能的底层技术，人工智能在各个垂直领域的应用都离不开行业数据训练机器学习/深度学习算法。进而提升算法处理新数据和预测分析能力。因此专注研发机器学习/深度学习算法的人工智能公司是人工智能的第一个水平应用场景。
2.计算机视觉技术
计算机视觉技术是基于机器学习/深度学习算法，经过图片，视频等图像资料训练所得。目前，计算机视觉技术在多个垂直领域都有应用，例如无人超市的自助结账系统，手机面部识别解锁，无人驾驶汽车自动驾驶功能及医疗影像诊断等。
3.语音识别&自然语言处理技术
语音识别&自然语言处理技术是基于机器学习/深度学习算法，经音频等语音资料训练所得。目前，该技术的主要应用体现在智能语音助手，如app，智能家居，电商客服，交通出行等。
二，人工智能垂直应用场景
人工智能垂直应用场景有：企业服务，网络安全，医疗健康，金融科技，物联网，新型应用，新零售
1.企业服务x人工智能
主要细分为：人力资源，商业分析，市场营销
场景一：市场营销
-客户获取：自动生成营销文案，为消费者智能推荐商品。
-客户跟进：用打分模型分析消费者购买意愿，协助销售制定精准营销策略。
-付费转化：判断市场供需变化和消费者心理价位，进行浮动定价。
-客户维系：分析用户购买行为，判断用户流失或持续付费原因
场景二：商业分析
传统商业分析问题：需要专职人员通过分析商业经营数据，为公司决策层出具有效经营策略。
人工智能x商业智能：实现商业分析的自动化，智能化。人工智能算法自动分析处理数据，根据历史数据预测未来趋势并估算采取某种经营方案可能出现的结果，为公司管理层提供商业经营策略。
场景三：人力资源
人才搜集和招募：搜集潜在求职者信息，自动匹配求职者与空缺职位。
人才评估：快速分析，评估求职者的背景条件，协助HR做出决策。
人才管理：快速了解员工工作状态，帮助HR管理员工，提高员工福利。