╭蝶舞〃樱花落 管理员 回复于2023-06-10之前
AI去重的方法可以分为两种：基于规则的去重和基于机器学习的去重。
1. 基于规则的去重
基于规则的去重是指根据一定规则进行判断，例如判断两条记录的某些属性是否一致。这种方法需要先定义一些规则，通常包括词语过滤、词频检索、相似度比较等。具体步骤如下：
(1) 建立数据模型：建立一定的数据模型，根据数据属性的组成进行属性划分，便于后续的特征提取。
(2) 特征提取：根据数据模型，提取出每个记录的特征向量。
(3) 相似度计算：利用向量空间模型或其他算法计算记录之间的相似度。
(4) 去重阈值设置：根据相似度计算结果，设置去重阈值。
(5) 去重：根据相似度计算结果和阈值，依据去重规则进行去重操作。
2. 基于机器学习的去重
基于机器学习的去重是指利用机器学习算法建立去重模型，通过预测模型对记录进行去重的方法。具体步骤如下：
(1) 数据准备：将数据集分为训练集和测试集，并进行数据清洗和特征提取。
(2) 选择算法：选择适合的机器学习算法，例如SVM、LR、随机森林等。
(3) 模型训练：利用训练集训练模型，得到模型参数。
(4) 模型评估：利用测试集评估模型的性能，例如准确率、精确率和召回率等指标。
(5) 去重：利用训练好的模型对新数据进行去重操作。
无论是基于规则的去重还是基于机器学习的去重，都需要根据具体应用来选择合适的方法。
巴扎嘿 管理员 回复于2023-06-10之前
AI去重通常会使用文本相似度算法，常见的包括余弦相似度、Jaccard相似度等。
以余弦相似度为例，一般有以下步骤：
1. 利用分词工具对文本进行分词，将文本转化为向量表示；
2. 计算两个文本向量的余弦值，余弦值越大，则两个文本越相似；
3. 设定一个阈值，将相似度大于阈值的文本视为重复文本。
具体实现方式可以参考Python中的gensim、scikit-learn等工具包，或者使用深度学习模型进行实现，例如使用Siamese网络进行文本匹配。
容嬷嬷快拿针扎她 管理员 回复于2023-06-10之前
AI去重的方法有很多，以下为您推荐：
使用视频素材处理软件，如固乔剪辑助手，批量转换视频，批量合并视频，批量剪辑视频。
使用论文查重软件，如PaperAcc、知网查重、维普查重、论文查重、免费查重。
使用AI智能论文降重软件，如AI论文降重。
萧炎 管理员 回复于2023-06-10之前
技巧1，插入符号新词法。
注意知网的查重阈值以及连续字符重复超过13字符时，会触发知网查重阈值，所以大家可以在适当的位置加上标点符号和新词。以此来化解连续字符重复的问题！
技巧2，增加文章总体字数。
有些文章全文已经进行了彻底的修改，如果继续修改的话会使文章五花八门，但是重复率依然不达标。这时候我们可以通过增加文章篇幅，合理增加全文总字数来稀释总重复率。例如：法律条文，是绝对不可以随意修改的，这种情况可以删除或者增加字数以化解重复比。
技巧3，AI智能降重。
目前部分查重系统已把AI技术用于论文降重辅助中，实战效果不错。要知道查重本身就是一个数据比对的过程，而对于降重来说互联网大数据，AI技术有绝对优势，在结合其他有效的降重技巧，效果就更不错。也是很多学长们常用的方法之一。智能降重的特点是速度快，操作简单，性价比高。